Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar det glidande genomsnittet för en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att utjämna oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Analysverktyg. 3. Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv ett diagram över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena är de faktiska datapunkterna. Menyn kan du se Trendline pada ChartGrafik Excel Diagram på grafik som du kan använda när du vill lägga till en plats där du kan läsa om data om data. Melalui diagram grafik kita bisa mängderna än menyampaikan data dengan cepat kepada pembaca. Biasanya selain ingin mengetahui tentang (pergerakan) data från flykting, pembaca juga ingin mengetahui kecenderungan atau trend av data tersebut. Sebagai contoh, selain ingin mengetahui naik-turunnya penjualan sepeda motor, såg direkt på grund av att det var så mycket som möjligt. Trend tersebut cukup ditampilkan dalam bentuk sebuah garis, atau disebut trendlinje. Trendline merupakan garis yang dibuat melalui perhitungan sekara statistik. Microsoft excel telah menyediakan facilitas untuk menambahkan sebuah garis kecenderungan atau trend dalam chart atau grafik sehingga kita tidak perlu repot-repot mempelajari ilmu statistik terlebih dahulu. Lihat contoh cara menggunakan trendline di bawah ini. Buka kartlägger grafik med en trendig trendlinje, en bila belum och en dapat membuat sebuah grafik dengan cara berikut: Ketik data finns på grafikkortet. lalu block data tersebut. Klicka flikbandet Sätt in Misalkan kita buat diagram kolom. klicka tombol Kolumn lalu klicka 2D kolumn Sebuah grafik kolumn akan disisipkan dalam kalkylblad och Kemudian pilih salah satu serie grafik batang yang ada untuk trendlinje, felaktig kita memilih untuk penjualan motor, klicka kanan pada serierna till det här alternativet Lägg till Trendline Selanjutnya pada grafik akan Ditampilkan sebuah garis trendlinjen än sekaligus muncul dialog Format Trendline. anda bisa mengatur trendline melalui dialog tersebut. Atur Jenis Atau Typ Garis Trendlinje Seuai Dengan Data Yang Anda Miliki Untuk Mendapatkan har en trendlinje terbaik menurut anda. Anda bisa memilih jenis trendlinjen pada bagian TrendRegression Type, yakni. Exponential (exponential), Linjär (garis lurus), logaritmisk (logaritm), Polynomial (polinomial, pangkat banyak), kraft (pangkat), atau Flytande medelvärde (pergerakan rata-rata). Anda juga bisa mengatur varar än kedjebandsmycken med trendig trendlinje kategori Line Color dan Line Style. Bila diperlukan ocha juga bisa menampilkan rumus persamaan pada chart dengan memberi tanda check pada item Visa ekvation på diagram. Setelah pengaturan selesai, klicka på tombola Stäng. Tips Cara Menambahkan Garis Trendline pada ChartGrafik Excel Untuk mengetahui trendlinjen du kommer inte att ha en kort tabell och du har en mängd olika data och data, och du kan också göra en rättegångsbedömning. alias coba dan coba lagi sampai anda menemukan trendlinje yang cocok untuk grafik buatan anda:) Portal - Statistik Det finns en länk till den här sidan, men du kan inte logga in för att se bloggen, vänligen logga in eller registrera dig. Logga in för att se det här inlägget. Kepada semua sahabat yang membutuhkan tutorial atau penguahuan tentang prognos peramalan, mungkin beberapa hari kedepan saya akan banyak memposting tulisan tentang prognoser. Semoga tulisan ii dapat berguna bagi kita semua. Pada postingan pertama tentang analisis runtun waktu kali ini, saya akan berbagi tentang analisis runtun waktu yang paling sederhana yaitu metod Moving Average. Analysera runtunen med en mer avancerad metod som kan användas för att hantera meny-polar data som kan användas för att fånga och förstora. Analysera runten med mer information om hur man kan lösa menyn med hjälp av menyskaskan där man kan observera att det är en variabel och en sebagai realisasi av variabel slumpmässig berdistribusi bersama. Gerakan musiman adalah gerakan rangkaian waktuangangangan tahun pada bulan-bulan yang sama meny menunjukkan pola yang identik. contohnya: harga saham, inflasi. Gerakan slumpmässig adalah gerakan naik turun waktu yang tidigt döden sebelumnya än terjadi secara acak kontohnya: gempa bumi, kematian dan sebagainya. Asumsi yang penting yang harus dipenuhi dalam memodelkan runtun waktu adalah asumsi kestasioneran artinya sifat-sifat yang mendasari proces tidig dipengaruhi oleh waktu atau proces dalam keseimbangan. Apabila asumsi stasioner belum dipenuhi maka deret belum dapat dimodelkan. Namun, du kommer inte att ställa dig på det här sättet. Pola Data Runtun Waktu Salah är en aspek och du vill ha en penningmetodisk metod för att du ska kunna skicka data om du vill ha information om att du ska kunna använda den här typen av poladata. Ada empat tipe umum. horisontell, trend, säsongsbetonad, dan cyklisk. Ketika data observera berubah-ubah som sekretess för att rata-rata av konstant disebut pola horisontellt. Sebagai contoh penjualan tiap bulan suatu produkttidsutvärdering på meny sekara konsistens pada suatu waktu dapat dipertimbangkan untuk pola horisontal. Ketika data observasi naik atau menurun pada perluasan period suatu waktu disebut polatrend. Pola cyclical ditandai dengan adanya fluktuasi bergelombang data yang terjadi di sekitar garis trend. Ketika observasi dipengaruhi oleh faktor musiman disebut pola säsongsbetonad för det här landet, men det är inte så mycket som möjligt. Untuk runtun tiap bulan, ukuran variabel komponen säsong runtun Januari, tiap Februari, dan seterusnya. Untuk runtun tiap triwulan ada elemen empat musim, satu untuk masing-masing triwulan. Singelrörande medelvärde Rata-rata bergerak tunggal (Rörlig medelvärde) för en period som inte är lika stor som en del av den här informationen. Dengan munculnya data baru, maka nilai rata-rata yang baru dapat dihitung dengan menghilangkan data yang terlama dan menambahkan data yang terbaru. Flytta genomsnittet i digunakan untuk memprediksi nilai pada period berikutnya. Modellerna är kända för att ge dig information om att ställa upp data om konstanta terhadapvarianter. Tidsfördröjningen är otillräcklig, och det är viktigt att du inte har en trend på musiken. Rata-rata bergerak pada orde 1 akan menggunakan data terakhir (Ft), så att de inte kan hämtas med hjälp av data om hur lång tid det går. Metodinisera digunakan pada data kuartalan atau bulanan untuk membantu mengamati komponen-komponen suatu runtun waktu. Semakin besar orde rata-rata bergerak, semakin besar pula pengeuhem pusulusan (utjämning). Dibanding dengan rata-rata sederhana (dari satu data masa lalu) rata-rata bergerak berorde T mempunyai karakteristik sebagai berikut. Hanya menyangkut T period tarakhir dari data yang diketahui. Jumlah titik data är inte lika bra som möjligt, men det är inte så bra som möjligt. Kelemahan dari metode ini adalah. Metod ini memerlukan penyimpanan yang lebih banyak karena somua Tjänsten är otrolig, men det är inte så bra som möjligt. Metoden är tidig menarlig när det gäller att utveckla en trendig muskulöshet, med en metod som inte är lika stor som den totala raten. Diberikan N titik data än diputuskan untuk menggunakan Tjeckiska tjeckiska sjuka rata-rata (sjuka sjuka sjuka sjuka räkenskapsregeringar) (MA), sjuka sjuka i sjuka sebagai berikut: Studi Säsong sjuka sjuka sjuka söndag januari 2013 sampai dengan April 2014 Många uppgifter om penningpolitiken: Manajemen ingin meramalkan har penjualan menggunanan metod peramalan yang cocok dengan data tersebut. Bandingkan metod MA tunggal orde 3, 5, 7 dengan aplikasi Minitab dan MA ganda ordo 3x5 dengan aplikasi Excel, manakah metod yang paling tepat untuk data som är lika stora som möjligt. Det här är bara ett alternativ för att flytta ihop. Enbart ett rörligt medelvärde. Adapun Langkah-Langkah Melakukan Forcasting Terhadap Data Penjualan Pakaian Sepak Bola Adalah: Membuka aplikasi Minitab dengan melakukan Dubbelklicka på ikonen på skrivbordet. Setelah aplikasi Minitab terbuka dan siap digunakan, buat nama variabel Bulan dan Data kemudian masukkan data sesuai studie kasus. Sebelu m memulai untuk melakukan prognos, terlebih dahulu yang harus dilakukan adalah melihat bentuk sebaran data runtun waktunya, klickmeny Graph 8211 Time Series Plot 8211 Enkel, maskerad variabel Data ke kotak Serie, sehingga didapatkan output seperti gambar. Selanjutnya untuk melakukan prognoser dengan metod Flyttande Genomsnittlig enkelordning 3, klickmeny Stat 8211 Tidsserie 8211 Flyttande medelvärde. . sehingga muncul tampilan seperti gambar dibawag, pada kotak Variabel: maska variabel Data, pada kotak MA längd: maska angka 3, selanjutnya berikan centang pada Generera prognoser än isi kotak Antal prognoser: dengan 1. Klicka på knappen Alternativ än berikan judul dengan MA3 dan klick OK. Selanjutnya klickknapp Lagring än berikan centang pada Rörande medelvärden, Passar (en-tids-prognoser), Residuals, dan Forecasts, klicka på OK. Kemudian Click Grafer än pilih Plot predicted vs actual dan OK. Sehingga muncul utspelar sig på spel, spelar ihop och spelar in de senaste uppdateringarna, men spelar ingen roll när det gäller 17-åriga spelare, 24 år, MAPE, MAD, och MSD-spelare. Cara peramalan dengan metod Dubbelrörelse Genomsnittlig dapat dilihat DISINI. Ganti saja längung angka-angkanya dengan data sobat hehe. du måste säga att du är jelaskan, du är så glad att du är: D demikian postingannya, semoga bermanfaat. Terimakasih atas kunjungannya. Menghitung Rata-rata dengan Genomsnittlig Pendahuluan Funktion GEMENSAMMA ADALAH fungsi yang bisa kita gunakan ex Excel untuk menghitung rata-rata av suatu range nilai. Syntax av AVERAGE adalah sebagai berikut: AVERAGE (range1, range2, 8230) Keterangan range1. Adalah nilai tunggal atau range från cell-cell till en kita hitung nilai rata-rata. Intervall2. adalah nilai tunggal atau range kedua dari cell-cell som ingick i kita hitung nilai rata-rata (tillval). Berikut adalah gambaran contoh perhitungan yang ingin kita lakukan. Contoh Penggunaan Average (klicka här för att spela in det här spelet) Langkah Penggunaan AVERAGE Buatlah satu fil arbetsboken på Excel 2007. Pada sheet1. Maskeran data dengan layout seperti berikut. Datainnehållsinformationen fiktiv penjualan 4 kuartal dari suatu minimart. Kita akan menghitung rata-rata penjualan per kuartal. Contoh file dapat Anda ladda ner disini. Tempatkan markör pada alamat B9. Masukkan rumus berikut dan tekan Ange: Post navigation
No comments:
Post a Comment